目次

第Ⅰ編　次世代蓄電システムの設計思想と「OSフレンドリー」の定義
第1章　「OSフレンドリー」な材料設計が変える蓄電システムの次世代戦略
1.　材料特性の「調律」がもたらすBMS最適化とロボティクス運用の経済的合理性
2.　超音波・圧力センシングへの適合と「予測可能」な材料設計（実務実装版）
　2.1　OSの予測に基づく「事前温度・SOC最適化」への応答性
　2.2　プレ・ヒート制御と熱衝撃耐性を支える材料設計
　2.3　物理モデルの「高精度な一貫性」
3.　経済的ROI：インテリジェント化がもたらす現実的価値
4.　システム層への波及効果：実機解析が示す実益

第2章　低速・高精度プロセスが導く蓄電池市場の構造転換
1.　蓄電池市場の構造分断：汎用EVの「規模」か、特殊用途の「付加価値」か？
2.　「ギガファクトリー」から「技術ノード」へ
3.　界面制御の工学的実証：解析規模と成果指標
4.　分子設計による異形セルの構造的完全性

第Ⅱ編　ロボティクスにおける物理実装のパラダイムシフト
第1章　蓄電池実装のパラダイムシフト：重心最適化・異形分散配置・PLC-BMS（電力線通信）が創出するROI
1.　重心設計のパラダイムシフト：電池は「バラスト」である
2.　異形・分散配置を支える現実的技術解
　2.1　自由形状ポーチセルと容積利用率の向上
　2.2　分散配置の通信障壁：PLCによるハーネス削減
3.　物理層によるソフトウェア制約の解除と、日本勢の生存戦略
　3.1　蓄電池市場の構造的変化と「汎用品」の限界
　3.2　「小型・精密異形セル」におけるニッチ優位性の確立
　3.3　素材メーカーの役割再定義：PLC-BMSとのパッケージ化
　3.4　経済的ROI：実測値ベースの価値検証

第2章　ヒューマノイドロボットの構造的制約：重量バランスと関節可動域を阻害しない「電池の形状」
1.　電池がロボットの「運動能力」を規定する
2.　ヒューマノイドの構造的制約：3つの物理的境界線
3.　セル設計の重要技術
4.　ヒューマノイド商用化における「量産・信頼性」増幅スパイラル：物理特性と経済性の統合モデル

第3章　特殊セルの市場規模と収益性：ニッチ・ハイエンド市場の勝機
1.　市場の再定義：EV向け「コモディティ」対特殊用途向け「ソリューション」
2.　市場規模の予測：2026–2030年のポテンシャル
3.　収益性の解剖：「特殊セル」の利益率が高い理由
4.　収益構造の対比：汎用EV向け大規模生産vs特殊セル生産

第Ⅲ編　フィジカルAIの駆動性能と動的制御技術
第1章　フィジカルAIを駆動する『瞬発力の質』：ロボティクス・セルの材料実装と動的インピーダンス制御
1.　Cレートの動的変化：ロボット特有の「バースト負荷」
2.　ロボティクス・セルが必要な理由
3.　導電助剤の最適化：1次元ナノ材料による3次元導電ネットワークの構築
4.　バインダー設計：高密着・高耐熱ポリイミド（PI）の導入
5.　動的放電特性を支える極板構造のROI（定量評価）
6.　バースト耐性が「フィジカルAI」の知能を支える

第2章　安全性と信頼性の経済価値：非財務情報の収益化
1.　導入：身体性の生命線としての「エネルギー密度」
2.　安全性プレミアムを起点とする経済連鎖モデル
3.　現実的移行解としての半固体電池
　3.1　界面の粘弾性と動的追従性
　3.2　2026～2028年：製造コスト構造とロードマップ

第Ⅳ編　2026年グローバル市場の競争環境と垂直統合
第1章　ヒューマノイド・パワー・レポート：主要10社の実装戦略と次世代電池サプライチェーンの現在地
1.　ロボット用バッテリー市場シェアと採用動向
　1.1　主要化学組成とシェア
　1.2　汎用・産業用ロボット
　1.3　高性能ヒューマノイド
　1.4　全固体電池の立ち位置
2.　ヒューマノイドロボット主要10社におけるバッテリー実装・運用戦略の比較
　2.1　ヒューマノイド電源覇権争いの全貌
　2.2　企業分析
　　①　Tesla
　　②　Boston Dynamics
　　③　Figure AI
　　④　Unitree
　　⑤　Agility Robotics
　　⑥　AgiBot
　　⑦　UBTECH Robotics
　　⑧　XPENG Robotics
　　⑨　1X Technologies
　　⑩　Apptronik
3.　産業用フィジカルAI電源エコシステム：垂直統合と標準化

第2章　2026年上半期ヒューマノイド市場の転換点：台数シェアから産業価値（ROI）シェアへの移行とエネルギー垂直統合の解析
1.　2026年末市場シェア推計（保守的ベースケース）
2.　電池4大勢力の現在地【2026年版】
3.　KyoHA実態分析
4.　ヒューマノイド電源・開発戦略の地政学：米国AI主導、中国量産、日本ニッチ特化の生存圏
5.　企業分析（ヒューマノイド・フィジカルAI向け）
　①　LG Energy Solution
　②　CATL
　③　Samsung SDI
　④　Tesla
　⑤　BYD
　⑥　EVE Energy
　⑦　トヨタ自動車
　⑧　出光興産
　⑨　パナソニックエナジー⑩マクセル
　⑪　TDK