目次

第1章　生成AIで経営が変わる（嶋田利広）
1　中小企業の経営効率化、経営改善に効果的な生成AI とは
（1）効果が少ない生成AIの使い方
（2）生成AIの最新技術や機能ばかりに翻弄される経営者
（3）経営効率化、経営改善につなげる生成AI活用の3つの基準
（4）経営改善に使う生成AI活用のステップ
2　生成AI活用で変わる中小企業の経営現場
（1）生成AI で経営者、後継者の仕事が変わる
（2）経営判断がより早く、先進的に
（3）質の高い経営会議に変貌
（4）AIの日常利用と「見える化」で社員教育激変
（5）「強み」を活かした固有の経営戦略・経営計画立案が迅速に
（6）外部向け企画書、社内提案書が迅速にビジュアルに
3　生成AIを浸透させるための実践型社員教育プログラム
（1）6 か月間で生成AIを実践実装させる教育プログラム
（2）業務手順書、マニュアル作成から入る
（3）生成AI の活用競う「AI 活用発表会」
（4）人事評価項目に「生成AI 活用」を追加

第2章　生成AI チェーンプロンプトと設計図（嶋田利広）
1　単発プロンプトとチェーンプロンプト
（1）成果が出ない単発プロンプトの特徴
（2）チェーンプロンプトの設計は因数分解から始める
2　チェーンプロンプトの基本公式
3　 銀行も納得　独自性のある経営戦略が立案できる
　 チェーンプロンプトの例
4　「 構造化 × コーチング ×チェーンプロンプト」で生成AIの中身が深くなる
（1）ほしい生成物の構造化が先
（2）真意や隠れた情報を引き出すコーチング
（3）段階的に情報集積するチェーンプロンプト

第3章　生成AI活用による経営支援事例（石田政雄）
1　中小企業が金融機関と対等に交渉する
　 信頼性の高い決算報告書（自動車整備業編）
（1）生成AI の狙い
（2）企業の課題と生成AI コンサルティングで目指したもの
（3）チェーンプロンプトのポイント
（4）実際のプロンプトとその回答
2　社長の経営に集中する時間を増やすAI（建設業経営者編）
（1）生成AIの狙い
（2）企業の課題と生成AI コンサルティングで目指したもの
（3）チェーンプロンプトのポイント
（4）実際のプロンプトとその回答

第4章生成AI による人材育成プログラム（斉藤恭明）
1　新入社員の定着化とモチベーションが維持できる人材育成プログラム生成AI
（1）問題は人ではなく、仕組みにある
（2）現場で使えるチェーンプロンプトはこうしてつくる
（3）生成中の社長の一言がプログラムの質を変えた
（4）新入社員のモチベーションが変化
（5）辞めた理由は“ 仕事の内容”ではなく、仕組みの問題だった
2　営業担当不在の町工場の営業支援ツール生成AI
（1）なぜ仕事が減るのか？ 下請けが直面する静かな危機
（2）営業担当者がいなくても成り立つツール設計
（3）困りごとを聞くだけで受注につながる仕組み
（4）現場が変わり、納品係が初受注した日の衝撃

第5章　チェーンプロンプトで設計する経営の仕組み
求人票／先払い経営（西脇敬久）
1　 求人票は採用のLP である
　　── AIチェーンプロンプトで作る「刺さる求人票」
（1）あなたの求人票は、なぜ誰にも刺さらないのか
（2）チェーンプロンプトの全体像と設計思想
（3）STEP 0：自社の現状を言語化する
（4）STEP 1：市場分析と逆質問：AIが経営者に問いかける
（5）STEP 2：弱みを強みに変えるストーリー構築
（6）STEP 3：そのままコピペできる完成原稿
（7）3万円で13名。しかも“ わかっている人” が来た
2　 チェーンプロンプトで設計する「管理を手放し、人を信じる先払い経営」
（1）管理を強めるほど、組織は遠ざかる
（2）「管理を手放し、人を信じる先払い経営」とは何か
（3）チェーンプロンプトの全体像と設計思想
（4）STEP 0：経営者の哲学を言葉にする
（5）STEP 1：理想モデルを、あなたの会社の言葉で描く
（6）STEP 2：現在地診断とAI からの逆質問
（7）STEP 3：明日から動く実装プラン
（8）モデルを生きる会社の姿
（9）「先払い経営」チェーンプロンプトの特性


第6章　生成AIで業務の視点を変える　評価制度／事業承継（平井祐太）
1　生成AI 事業承継支援の実践──事例から学ぶ承継を動かす整理の技術
（1 ）「何から考えればよいのかわからない」から始まった
（2 ）事業承継の停滞は危機感の欠如ではなく、「論点の渋滞」
（3）事業承継に必要なのは正解ではなく、「考える順番」
（4）重いテーマほどいきなり答えに行かず、順番に深くする
（5）事業承継プロンプトとは
（6）塊がほどけたとき、承継は「動かせる話」になった
（7）先送りしていた事業承継が初めて「経営計画」になった
（8）社長の言葉
（9）事業承継は、決意の問題ではなく「整理の問題」
2　 生成AI 評価制度構築の実践── B 社（板金加工・溶接課）の事例から学ぶ
（1）評価制度がない会社で、経営者は何に苦しむのか
（2）社長が本当に欲していたもの
（3）一度に作れば薄くなる。だから順番に作るのである
（4）職能要件プロンプトとは
（5）「溶接ができる」を分解したとき、評価が始まる
（6）3 等級までは職人としての熟達を評価する
（7）管理とは、自分でやる力を捨てることではない
（8）社長が気づいたこと：職人一本では会社も本人も守れない
（9）評価とは、過去を裁くものではなく、次を示すもの
（10）制度は評価を超えて、会社の未来を決める
（11）制度は会社が何を大切にするかを示す経営者の教科書

第7章　生成AIで組織を動かすための強靭な経営判断を構築する（荷口裕行）
1　戦略的ABC 分析AIによる営業戦略の再設計
（1）売上はあるのに、なぜか手応えが残らない
（2）第１プロンプト：「強み」を言語化し、顧客を顕在化する
（3）第２プロンプト：利益を未来へ導いてくれる商品を選ぶ
（4）第3 プロンプト：「報告」から「決めるための資料」に変える
（5）生成後の変化 ── 経営の判断軸が入れ替わった！
（6）なぜこの仕組みは、二代目・三代目経営者にこそ効くのか
2　設備投資判断基準AI で決められない経営を終わらせる
（1）売上はあるのに、なぜか手応えが残らない
（2）第１プロンプト：ボトルネックをあぶり出す
（3）第2 プロンプト：ボトルネックをあぶり出す
（4）第3 プロンプト：誰が・いつ・何をするか
（5）生成後の変化 ── 決め方そのものが、変わった

第8章　生成AI× SWOTで自社の「強み」を言語化する（早坂 諒）
1　 軽貨物会社の強みを活かしたクロスSWOT 分析による戦略確定とアクションプラン
（1）頑張っているのに利益が出ない
（2）チェーンプロンプトを開発した経緯── どこに腐心したか、コンサル側の気持ち　（3）各チェーンプロンプトの概要
（4）チェーンプロンプトと生成AIの結果―社長や現場の反応
（5）AI 事業計画作成後、融資が決まった
2　自社の魅力を言語化し、採用につなげる求人票AI の立案
（1）軽運送業もドライバー求人に苦戦
（2）チェーンプロンプトを開発した経緯
（3）各チェーンプロンプトの概要
（4）各プロンプトの生成過程で起きた変化 ─ 社長や現場の反応
（5）求人票AI の結果、ミスマッチが減少