目次

■序章　Google AIサービスの全体像を把握する
【特長】Google AIの強みを知る
【プラン】GoogleのAIは無料で利用できる？
【セキュリティ】個人版と企業版のセキュリティの違い

■第1章　Gemini基本：操作の基本とスマホ活用
【基本操作】Geminiへのログインとチャットの始め方
【モデル選択】賢いモデル選び：AIを効果的に使う「基本ルート」
【初期設定】プライバシー保護とアプリ連携の確認
【履歴管理】チャット履歴の整理と検索
【共有・連携】生成結果をドキュメントやスプレッドシートへ書き出す
【共有・連携】チャットの結果をチームに展開する
【プロンプト】プロンプトの公式：「背景・指示・形式」の3要素
【プロンプト】ビジネスで使える定型プロンプトパターン
【スマホ活用】スマホにアプリ版Geminiを導入する
【スマホ活用】音声入力とリアルタイム対話でAIに「ながら相談」する

■第2章　Gemini応用：実務を時短化するマルチワーク術
【画像生成】最新画像モデル「Nano Banana」とは
【画像生成】スライド用の「伝わる」素材を一瞬で作る
【画像編集】「あと一歩」の画像をピンポイントで手直しする
【Canvas】画面分割でAIと並走！「文書作成」と「推敲」を極める
【Canvas】コードを書かずに「告知ページ」のたたき台を作る
【データ分析】ExcelデータをGeminiと対話分析する
【データ分析】Excelの関数エラーや数式をスクショで解決する
【データ抽出】WebやPDFの資料から、データだけをグラフ化する
【情報収集】1時間の動画を「3分で読む」超・時短インプット術

■第3章　Deep Research：調査業務を完全自動化する
【自動調査】Deep Researchで調べる時間を大幅に短縮する
【プラン設計】調査プランを「ディレクション」して質を高める
【競合分析】競合動向を深掘りし、レポートを「次の一手」に落とし込む
【精度向上】公的ソース限定と英語圏リサーチで裏付けを強固にする
【視覚化】レポート情報を比較表やグラフに変換する
【ナレッジ活用】社内の「埋もれたデータ」から知見を引き出す
【情報収集】音声解説で、レポートを読まずに「聴く」
【共有・連携】共有・ドキュメント化してチームの共有財産にする

■第4章　Gem：自分専用AIでタスクを標準化
【仕組み】Gemで「毎回プロンプトを書く手間」をゼロにする
【作成方法】Gemの作り方：役割と知識を教え込む
【設計方法】カスタム指示の公式：仕事の質を決める4要素
【活用事例】社内トーン＆マナーを遵守する「広報担当Gem」
【活用事例】会議の議事録を定型化する「書記Gem」
【活用事例】新人のメンター役となる「業務マニュアルGem」
【更新・共有】Gemのナレッジを「自動更新」するテクニック

■第5章　アプリ連携：Googleツールを横断活用する
【連携機能】「＠参照」と「サイドパネル」を使い分ける
【Gmail】受信トレイを「自分専用データベース」に変える
【ドライブ】目的のファイルを最速で探し、中身を「開かずに」把握する
【ドキュメント】箇条書きや過去の資料から「企画書」を一気に作り上げる
【ドキュメント】長い文書の要点や懸念点を手早く把握する
【スライド】スライドの質を高める「パーツ生成」と「台本作成」
【スライド】Canvasで画像入りの「9割完成スライド」を一気に作る
【スプレッドシート】表の作成とデータ整理をAIで自動化する
【スプレッドシート セルの中でAIが働く「AI関数」で大量データを一括処理する
【Meet】AIに議事録作成を完全にお任せする
【カレンダー】メールの依頼からスケジュールを一瞬で登録する

■第6章　NotebookLM基本：膨大な資料を瞬時に把握・分析する
【仕組み】NotebookLMは「あなたの資料しか信じない」専用AI
【基本操作】ノートブックの作成と「ソース」の登録
【根拠確認】ハルシネーションを防ぐ「出典元ジャンプ」機能
【情報抽出】難解なマニュアルや契約書から「Q&A」で要点を引き出す
【比較分析】複数の資料を横断して「共通点」と「相違点」を探し出す
【共有・連携】ノートブックをチームで共有し、「共有AI」として活用する

■第7章　NotebookLM応用：資料を新たな価値に再加工する
【機能紹介】Studio機能は資料を「再加工」する強力なツール
【音声・動画】見て、聴いて理解する「音声解説」と「動画解説」
【成果物】「スライド資料」と「レポート」のたたき台を作る
【構造化】マインドマップや図解で「情報の地図」を作成する
【学習】大人の「学び直し」をサポートする学習機能
【自動収集】Deep Researchに教材を集めさせ、一括登録する
【連携活用】GeminiとNotebookLMを繋ぐ実践ワークフロー

■第8章　Workspace Studio：言葉で操る「自律型エージェント」
【仕組み】業務自動化ツールの決定版「Workspace Studio」
【作成・設計】自動化フローの作り方：正確な設計のための3要素
【チューニング】「詳細設定」と「変数」で自動化フローを機能させる
【ナレッジ統合】「Gem」と「NotebookLM」をフローの頭脳にする
【活用事例】日常業務を自動化する複数アプリの連携パターン
【共有・連携】作成したフローを組織内で共有・展開する